AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus über 30 AI Audits

aus MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI · 17.09.2026 · 49 Min.

Beschreibung

Über 30 AI Visibility Audits. Tausende ausgewertete Prompts. Und ein Muster, das sich immer wieder zeigt: Die Firmen, die in ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. sichtbar sind, machen bestimmte Dinge einfach richtig – und die, die es nicht sind, tappen fast immer in dieselben Fallen. Timon und Johanna packen in dieser Folge alles aus, was sich aus echten AI-Audit-Daten als Muster herauskristallisiert hat: → Quick Wins: Inverted Pyramid, Co-occurrence von Brand & Thema, didaktisch statt werblich formulieren → Entity & Offpage: Warum ein einziger Wikidata-Fehler deine gesamte KI-Antwort verzerren kann → Quellenautorität: Warum hohe Markenerwähnung ohne Zitierung ein Alarmsignal ist → Systemeigenheiten: Warum ein gutes Google-Ranking nicht automatisch gute Sichtbarkeit in LLMs bedeutet – und wie sich ChatGPT, Perplexity und Gemini fundamental unterscheiden → Technical GEO: Warum YouTube gerade zum wichtigsten Quellmultiplikator für AI Overviews und Gemini wird Kein Theorie-Talk, sondern konkrete Muster aus echter Audit-Praxis – für alle, die verstehen wollen, warum ihre Marke in der KI-Suche (nicht) auftaucht. Du möchtest noch mehr Info´s zu SEO & AI? Schau doch mal in unserer Know How Sammlung vorbei: https://woxow.com/know-how/ LinkedIn Profile: Timon Hartung: https://www.linkedin.com/in/timonhartung/ Johanna Hartung: https://www.linkedin.com/in/johanna-hartung/ WOXOW - Technologieberatung für SEO & AI: https://woxow.com/ Timestamps: 00:00 – Intro & Hook: Was bringen über 30 AI Audits wirklich? 03:31 – Quick Win #1: FAQ nach dem Inverted-Pyramid-Prinzip 06:00 – Quick Win #2: Co-occurrence – Brand & Thema im selben Satz nennen 08:18 – Quick Win #3: Didaktisch statt werblich – warum "Wir sind die Besten" bei KI nicht funktioniert 10:03 – Quick Win #4: Title & Description sauber optimieren 12:41 – Entity & Offpage: Warum ein Wikidata-Fehler kein Schönheitsfehler ist 13:18 – Der eigene Wikipedia-Eintrag: Kriterien, Chancen, Alternativen über Wikidata 15:41 – Die Entity Grounding Page als Single Point of Truth 20:48 – Quellenautorität: Warum Reputation kein Beleg-Ersatz ist 22:16 – Die eigene Website im Griff haben: Data Orchestration Platform (DOP) 24:27 – Der gefährlichste Autor über deine Marke kann dein Konkurrent sein 25:43 – Fehlinformationen aufdecken: Das Beispiel Schraubenhändler als "Oldtimer-Experte" 26:56 – Systemeigenheiten: Warum AI Mode ≠ ChatGPT ≠ Perplexity ≠ Gemini 29:36 – ChatGPT: Viele Markennennungen, aber kaum Zitierungen als Quelle 31:33 – Perplexity: Wenn du oft zitiert, aber selten genannt wirst 34:00 – Customer Journey & Prompt-Typen: Die "Missing Bridge" am Anfang der Journey 36:52 – Preisgrenzen in Prompts: Warum Sichtbarkeit dabei kollabieren kann 37:46 – Hohe Sichtbarkeit ≠ gute Position: Das 97%-Sichtbarkeit-aber-Platz-7-Problem 39:23 – Die KI kennt dich nur so gut, wie du dokumentiert bist 41:23 – Technical GEO: YouTube als KI-Quellmultiplikator (30–62% Einfluss) 44:29 – Authentizität als Ranking-Faktor: Watermarks, Autorenprofile, echte Signale 44:30 – Bewertungsportale: Wie ein schlechtes Trustpilot-Rating die KI-Antwort verzerrt 46:16 – Fazit: Die wichtigsten Learnings aus 10.000+ ausgewerteten Prompts