Forschungsquartett | Daten-Power: Die Zukunft der Pollenvorhersage

aus detektor.fm | Podcasts · 14.05.2026 · 12 Min.

Worum es geht

In der Folge wird das Projekt PollenNet vorgestellt, das vom Max-Planck-Institut für Biogeochemie und weiteren Partnern durchgeführt wird, um die Präzision der Pollenvorhersage in Deutschland zu erhöhen. Die App Flora Incognita spielt dabei eine zentrale Rolle, indem sie durch Nutzerbeobachtungen Daten über Pflanzenarten und deren Blühstadien sammelt, die für die Vorhersage allergieauslösender Pollen genutzt werden sollen. Das Projekt zielt darauf ab, regionale Unterschiede im Pollenflug besser zu erfassen, indem sowohl Citizen Science-Daten als auch Pollenfallen in den Städten ausgewertet werden. Langfristig soll ein System entwickelt werden, das Echtzeitinformationen über Pollenfreisetzungen liefert, um Allergikern eine bessere Planung ihres Alltags zu ermöglichen und Wissenschaftlerinnen neue Einblicke in die Auswirkungen des Klimawandels auf Pflanzen zu gewinnen.

Beschreibung

Rund 15 Prozent der Erwachsenen in Deutschland leiden unter Heuschnupfen, doch aktuelle Vorhersagen sind oft zu ungenau für den Alltag. Das Projekt PollenNet erfasst nun mithilfe von Citizen Science und KI den Pollenflug lokal. So soll ein neues Warnsystem für Allergiker entstehen. Mehr über die Arbeit von PollenNet findet ihr hier: https://floraincognita.de/pollennet/ ➡️ Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wissen/forschungsquartett-pollen

Themen

• Pollenflugvorhersage
• Citizen Science in der Biodiversitätsforschung
• Nutzung von Apps für Umweltmonitoring
• Klimaforschung und Pflanzenphänologie
• Gesundheit und Allergieprävention