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KI im Ingenieurbüro: Automatische Dokumentanalyse in der Systementwicklung

aus Wir rocken Engineering · 11.05.2026 · 21 Min.

Worum es geht

Die Episode beschreibt die Implementierung eines KI-basierten Dokumentenanalysesystems in einem Ingenieurbüro, bei dem ein spezieller Agent namens 'Dokumentenfresser' genutzt wird, um Dokumente automatisch zu analysieren. Der Gastgeber erklärt, wie er dem Agenten seine Rolle als Senior Requirements Engineer zuweist, die Datenbasis definiert und konkrete Aufgaben wie das Erkennen von Anforderungen, Inkonsistenzen und Risikohinweisen vorgibt. Zudem werden praktische Herausforderungen bei der Ausgabe im Markdown-Format, die Priorisierung von Anforderungen sowie die Integration der Analyseergebnisse in das Lastenheft diskutiert. Das Ziel ist, die Effizienz bei der Dokumentenprüfung zu steigern und die Qualität der Systementwicklung zu verbessern, wobei die Bedeutung einer klaren Aufgabenstellung und präzisen Konfiguration des KI-Agents hervorgehoben wird.

Beschreibung

In dieser Episode nehme ich dich mit in mein Ingenieurbüro und zeige dir, wie ich KI-gestützte Dokumentenanalyse in der Systementwicklung einsetze. Ich stelle dir meinen „Dokumentenfresser“-Agenten vor, den ich so konfiguriert habe, dass er die Rolle eines Senior Requirements Engineers übernimmt. Ich erkläre, welche Informationen ich ihm im Prompt mitgebe, welche Dokumente ich als Basis hinterlege und welche konkreten Aufgaben er für mich übernimmt: Anforderungen identifizieren, Inkonsistenzen aufzeigen, kritische Stellen markieren, Relevanz fürs Lastenheft bewerten und Empfehlungen geben, was ins Lastenheft gehört – und was nicht. Du erfährst, wie ich Schritt für Schritt aus verschiedenen PDF-Dokumenten und Grafiken ein strukturiertes Lastenheft aufbaue, welche Ergebnisse der Agent gut liefert und wo ich manuell nachschärfen muss. Anhand des Beispiels mit der Wallbox bespreche ich unter anderem Themen wie Zeitbasis (RTC), Update-Fähigkeit und die Abgrenzung zu anderen Systemen, etwa einem Batterieladegerät. Am Ende zeige ich dir, wie die gewonnenen Inhalte ins Lastenheft und später in die Systembeschreibung einfließen und welche offenen Punkte und Ideen – bis hin zu möglichen Geschäftsmodellen – die KI mir zusätzlich auf den Tisch legt. Mein Ziel mit dieser Episode ist es, dir praxisnah zu zeigen, wie du KI im Requirements Engineering nutzen kannst, ohne die Kontrolle über deine Inhalte zu verlieren. Du bekommst konkrete Anregungen, wie du deinen eigenen „Dokumentenfresser“ aufsetzt, klare Arbeitsanweisungen formulierst und so schneller zu einem besseren Lastenheft kommst.

Themen

„Überlege dir genau, was der Agent für dich erledigen soll. Schreibe dies exakt auf, damit das gewünschte Ergebnis auch entsteht.“